LERA 按执行后果定义风险，而不只是按系统有多聪明来定义风险。 L0 — 普通判断场景： 日常决策场景，结果可逆，错误有限或可恢复，责任保持在局部或非正式范围内。此时判断主要是学习或普通决策，不是治理约束。
L1 — 辅助判断场景： 系统辅助人类判断并影响操作结果，但后果仍然有限且可纠正。判断开始塑造系统行为，但责任结构仍相对松散。 L2 — 结构化判断场景： 判断开始决定执行是否被允许。人类责任必须被明确锚定，行动可能带来显著成本、扰动或机构后果。
L3 — 不可逆判断场景： 行动不可逆，失败不可接受，或后果超出局部纠正范围。此时判断不是可选项，而是硬性关口，不是优化层。 执行后果越高，行动继续前所需要的判断和治理越强。
LERA 风险等级是执行后果分类，而不是模型大小分类。