公开概念层
LERA学院发布 LERA 作为判断—治理架构的公开概念、定义、教育材料和标准导向参考语言。
公开概念图
LERA 架构
LERA 不是知识层，也不是执行层。它是放在 Agent 输出与现实执行之间的判断—治理层。
这是公开概念图，不是技术实现规范。它用于说明术语和结构关系，不声称已经公开某种具体技术机制。
这一页说明 LERA 在哪个层面处理 AGI 控制：执行边界之前的判断—治理层。
层级位置
缺失的层，位于执行之前。
LERA 描述的是：在高后果自主行动走向执行之前，判断和治理应当在哪里变成结构性要求。
它不替代模型，不替代知识系统，也不替代最终执行系统。它把“能不能做”和“应不应该被允许执行”分开。
推理 / Agent 层
↓
LERA 判断—治理层
- 入口原则：Judgment Root Node
- 判断功能：LERA-J
- 治理功能：LERA-G
- 规则功能：WRS
- 规则变更治理：RCC
- 执行控制功能：ECS
执行边界
↓
执行层
公开概念层与技术实现层
技术实现层
工程说明、实现路径和具体系统文档，应由 LERA系统 或未来技术文档承担。
未公开的实现细节不会展示在 LERA学院页面中。
Judgment Root Node
LERA 判断—治理层的入口原则。它使判断成为高后果执行继续之前的强制性前提。
LERA-J
面向行动提案的高层次判断功能，用于结构化评估、后果意识和可靠性考虑。
LERA-G
将判断结果与授权、责任以及执行是否继续或必须停止连接起来。
WRS
面向高后果执行治理的标准导向规则语言，用来提供执行前的规则参考和约束。
RCC
用于说明规则变更应如何被讨论、控制并保持可问责的概念性治理功能。
ECS
表示执行在跨越执行边界之前必须保持可控的原则。
执行边界
执行边界是一道边界，不是一层。
执行边界是受治理的执行前控制与实际执行之间的最后门槛。边界之前，行动仍然处在治理之下；越过边界，行动就开始成为执行。
因此图中把执行边界画成阈值线，而不是处理层。它标记的是：许可、授权、责任和规则有效性必须已经在执行前被处理。
保险丝类比
保险丝不是机器本身，而是防止危险流动继续的条件。
LERA 也应这样理解：它不是智能的替代品，也不是执行系统本身，而是在执行之前发挥作用的结构性治理层。
当高后果行动缺少判断、授权、责任或规则有效性时，LERA 的作用是阻止行动默认进入执行。
这个类比用于公开概念层面的说明。它不是在声称每一个系统都已经实现了某种技术保险丝。
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